วิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python Part 2

วิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python Part 2

ต่อยอดความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ด้วย Pandas และ Python อย่างมืออาชีพ

หากคุณเคยผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นมาแล้ว คอร์สนี้จะพาคุณก้าวลึกยิ่งขึ้น
คุณจะได้ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่ใกล้เคียงกับงานจริง เรียนรู้เทคนิคจัดการข้อมูลแบบซับซ้อน และฝึกใช้ Pandas ในระดับที่ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

🔍 สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

🧩 Module 1: ทบทวนพื้นฐานและเช็กความเข้าใจ

เริ่มต้นด้วยการทบทวนโครงสร้างข้อมูล และแบบฝึกหัดเพื่อประเมินความเข้าใจเบื้องต้น พร้อมเฉลยและคำอธิบายที่ช่วยเสริมความเข้าใจให้แม่นยำ

🔄 Module 2: กระบวนการจัดการข้อมูล (Data Processing)

เรียนรู้กระบวนการจัดการข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ด้วย Pandas ตั้งแต่:

• การสร้างและเลือกข้อมูลจาก DataFrame
• การจัดการ Missing Values และข้อมูลซ้ำ
• การตั้งค่า Index และการจัดการ Label
• การปรับเปลี่ยนโครงสร้างตารางด้วย pivot และ melt
• การแทนค่าข้อมูลและปรับค่าในเชิงโปรแกรม
• การจัดกลุ่มข้อมูลเป็นช่วง (binning)
• การวิเคราะห์แบบ groupby
• การรวมตารางด้วย concat และ join

📈 Module 3: ทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึก (Understanding of Data)

คุณจะได้ทำแบบฝึกหัดที่ใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายมุมมอง ฝึกอ่านค่า วิเคราะห์ และตีความข้อมูลในเชิง Insight
เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเสนอข้อมูลให้ชัดเจน เข้าใจง่าย และสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ

👩‍💻 คอร์สนี้เหมาะสำหรับ:

• ผู้ที่เรียนจบคอร์ส Part 1 หรือมีพื้นฐาน Python + Pandas
• คนทำงานด้าน Data, Marketing, Business, Finance ที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำ
• นักเรียน / นักศึกษา ที่ต้องการสกิลด้าน Data ในเชิงลึก
• ผู้ที่เตรียมตัวเปลี่ยนสายงานหรือสมัครงานในตำแหน่ง Data Analyst / BI Analyst

🏆 เมื่อเรียนจบ คุณจะสามารถ:

✅ เขียนโค้ดวิเคราะห์ข้อมูลในระดับเชิงลึกด้วย Pandas
✅ แก้ไขและแปลงข้อมูลในสถานการณ์ที่ซับซ้อน
✅ สร้าง DataFrame ที่สะท้อนมุมมองธุรกิจและตอบโจทย์วิเคราะห์
✅ เตรียมความพร้อมก่อนต่อยอดสู่ Data Visualization และ Machine Learning

เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเข้าใจจริง และใช้เครื่องมือที่นักวิเคราะห์ตัวจริงใช้
คอร์สนี้จะเปลี่ยนคุณจาก “แค่เข้าใจข้อมูล” → เป็น “คนที่ใช้ข้อมูลได้อย่างชาญฉลาด”